„AI da rabat, który zje całą marżę.”
Twoje ceny. Twoje reguły.
Cenę liczy kod na podstawie cennika, rabatów i limitów marży. Model odczytuje zapytanie — nie może sam zmienić zasad wyceny.
Cennik, zastosowane rabaty i obliczenia do sprawdzenia.
Błędna oferta może kosztować
marżę. I zaufanie klienta.
Boisz się, że AI wymyśli cenę albo obieca klientowi za dużo? Wdrażamy AI, które nie działa na własną rękę. W ofertowaniu odczytuje dokumenty, kod liczy ceny według Twoich reguł, a handlowiec zatwierdza ofertę przed wysłaniem.
Doświadczenie z projektów
dla dużych organizacji
EYAI i raportowanie
SabrePrognozowanie
NOKIAOprogramowanie i dane
InsERTUczenie maszynowe
Nie oddawaj AI kontroli
nad reputacją firmy.
W produkcji, dystrybucji i usługach B2B błąd w ofercie ma realny koszt. Dlatego zaczynamy od ustalenia, czego systemowi nie wolno zrobić samodzielnie.
„Klient dostanie przekonującą bzdurę.”
Źródło przy wyniku. Człowiek przed wysyłką.
Odczytane wymagania łączymy z konkretnymi fragmentami zapytania. Handlowiec sprawdza szkic i zatwierdza ofertę. Braki danych wracają do wyjaśnienia.
Fragment dokumentu, historia zmian i osoba zatwierdzająca.
„Zapłacę za eksperyment i zostanę z problemem.”
Najpierw dowód działania. Potem kolejna decyzja.
Ustalamy kryteria odbioru i testujemy niepewne założenia na Twoich danych. Znasz koszt etapu, widzisz wyniki i otrzymujesz kod oraz dokumentację.
Uzgodniony zakres, wyniki testów i plan przekazania systemu.
A gdy Twoja oferta czeka, klient rozmawia dalej.
Ręczne przepisywanie PDF-ów też kosztuje. Automatyzujemy przygotowanie szkicu, żeby handlowiec mógł szybciej sprawdzić ofertę i wrócić do klienta — z kontrolą nad tym, co obiecuje.
AI może się pomylić.
Dlatego nie ma ostatniego słowa.
Błąd odczytu nie powinien od razu stać się obietnicą złożoną klientowi. Oddzielamy zadania modelu od obliczeń i decyzji. Zobacz, kto sprawdza wynik, co zapisujemy i kiedy zatrzymujemy proces do wyjaśnienia.
Przykład wdrożenia
Zapytanie na wyposażenie inwestycji: specyfikacja techniczna, ilości i termin dostawy.
Odczyt wymagań
Model językowyWyodrębnia parametry z zapytania i załączników. Każdy parametr łączy z fragmentem źródłowym.
Zapis w historii: Wymagania klienta i ich źródła.
Dobór produktów
Reguły systemuSystem porównuje parametry katalogowe, dostępność i termin. Odrzuca warianty niespełniające wymagań.
Zapis w historii: Porównane warianty i powody wyboru lub odrzucenia.
Wyliczenie ceny
Obliczenia w kodzieOblicza cenę na podstawie cennika, ilości i rabatów klienta. Sprawdza ustalone limity marży.
Zapis w historii: Wersja cennika, rabaty i wynik obliczeń.
Akceptacja oferty
HandlowiecSprawdza dobór i warunki, wprowadza zmiany i zatwierdza ofertę do wysłania.
Zapis w historii: Zmiany w ofercie, osoba zatwierdzająca i data.
Gdy potrzebne jest wyjaśnienie
Brakuje parametru? System wskazuje brak i kieruje go do uzupełnienia przed doborem produktu.
Co otrzymuje Twój zespół
Oferta z uzasadnionym doborem i wyceną, którą można sprawdzić pozycja po pozycji.
Mierzymy czas przygotowania oferty, liczbę poprawek i zgodność z wymaganiami.
Wdrożenia AI,
które się opłacają.
Rezultaty zrealizowanych projektów AI.
87%
Średni roczny zwrot z inwestycji
Taki średni roczny zwrot przyniosły zrealizowane projekty AI.
Koszt inwestycji
Budowa rozwiązania od podstaw i uruchomienie MVP dla pierwszych użytkowników.
Efekt biznesowy
Zwrot z usprawnienia procesu po uwzględnieniu kosztów wdrożenia.
1. miejsce
na HackYeah 2019
Signslate: nagrodzony projekt tłumacza języka migowego. Wykorzystuje analizę obrazu, by ułatwiać komunikację z osobami niesłyszącymi.
Poznaj nasze doświadczenieAware Beauty
Wdrożenie dla klientaAI analizujące ankiety i informacje potrzebne przy kwalifikowaniu do zabiegów makijażu permanentnego.
Zobacz produktOpsSolved
Własne rozwiązanieWykrywanie sprzeczności w umowach. Wskazane fragmenty źródłowe, wyniki testów na zbiorze CLAUSE i eksport do XLSX.
Zobacz produktZobacz, co
już dostarczyliśmy.
AI w usługach, analizie umów i nieruchomości.
Wdrożenie AI dla klienta
Aware Beauty
AI wspiera kwalifikację klientów do zabiegów makijażu permanentnego. Analizuje ankiety i wyodrębnia informacje potrzebne specjaliście do podjęcia decyzji.
Zobacz stronę projektuNie zostajesz z samym prototypem.
Wiesz, kto odpowiada za wdrożenie.
Masz wyznaczonego lidera, widzisz postępy i sprawdzasz wyniki na swoich danych. Przy odbiorze otrzymujesz kod, dokumentację i przeszkolony zespół. Zakres dalszego wsparcia ustalamy w ofercie.
Etap 1 z 4
Poznajemy proces
Sprawdzamy, jak dziś pracuje firma, z jakich systemów korzysta i gdzie powstają opóźnienia.
Wspólnie wybieramy problem, od którego warto zacząć.
Ustalenia po rozmowach
- Cel
- Co ma się zmienić dla pracowników lub klientów
- Dane
- Jakie informacje mamy i czego brakuje
- Pomiar
- Jak dziś mierzymy czas, koszt i jakość pracy
Poznaj ludzi odpowiedzialnych za wdrożenie.
Magentic to 10-osobowy zespół. Łączymy kompetencje w AI, danych i tworzeniu oprogramowania. Twoje wdrożenie prowadzi lider techniczny wspólnie ze specjalistami odpowiedzialnymi za realizację.
Twój zespół może
sam tworzyć aplikacje AI.
Uczymy programistów tworzenia i utrzymywania aplikacji AI. Szkolenia są skierowane przede wszystkim do zespołów znających Pythona, które chcą dodać funkcje AI do swojego produktu.
Podczas szkolenia wspólnie tworzymy aplikację. Uczestnicy wykonują ćwiczenia, a my omawiamy ich kod i pomagamy rozwiązywać problemy. Program i tempo zajęć dostosowujemy do umiejętności zespołu.
Czego uczymy podczas szkolenia
- Model w aplikacjiŁączenia aplikacji z modelami przez API, ustalania formatu odpowiedzi i obsługi błędów.
- Dokumenty i narzędziaTworzenia odpowiedzi na podstawie dokumentów (RAG) i przygotowywania agentów do wykonywania zadań w innych systemach.
- Jakość i wdrożenieTestowania odpowiedzi, kontrolowania kosztów, zarządzania uprawnieniami i monitorowania działania aplikacji.
Zespół kończy szkolenie z kodem aplikacji, zestawem testów i planem dalszego rozwoju. Program oraz wycenę przygotowujemy pod Wasz projekt.
Nie inwestuj w ciemno.
Najpierw sprawdź założenia.
Obawiasz się wydać kilkadziesiąt tysięcy na prototyp, który nie trafi do codziennej pracy? Zacznij od określonego zakresu, warunków odbioru i decyzji o kolejnym etapie na podstawie wyników.
Analiza procesu
Zanim zamówisz wdrożenie, sprawdź dane, ryzyka i koszt realizacji. Otrzymasz podstawę do decyzji, czy warto inwestować dalej.
9 500 złnetto · analiza jednego procesu
- Opis procesu, danych i połączeń między systemami
- Lista zadań i warunki odbioru
- Plan i wycena konkretnego wdrożenia
Potrzebny działający pilotaż?
Przygotowanie i sprawdzenie jednej funkcji na uzgodnionej próbce danych: 19 000 zł netto.
Wdrożenie AI
Automatyzacja procesu, asystent lub aplikacja połączona z systemami firmy. Wdrożenie obejmuje uruchomienie rozwiązania i przygotowanie zespołu do korzystania z niego.
35 do 90 tys. złnetto · budżet dopasowany do zakresu
- Jeden główny proces i uzgodnione integracje
- Budowa, testy i uruchomienie
- Kod, dokumentacja i instrukcje obsługi
- Lider techniczny i zespół wdrożeniowy
Planowany czas wdrożenia: od 4 do 10 tygodni. Harmonogram ustalamy na początku projektu.
W ofercie otrzymujesz zakres prac, harmonogram i pełną wycenę. Koszty modeli, chmury i licencji pokazujemy oddzielnie, aby od początku było wiadomo, ile będzie kosztować utrzymanie systemu.
Masz większy projekt albo własny zespół?
Tworzymy moduły AI i integracje także jako część większych projektów. Współpracujemy bezpośrednio z Twoimi programistami.
Obawy, o których warto porozmawiać.
Błędy AI, bezpieczeństwo danych, budżet i odpowiedzialność.
Kontrola i ryzyko
Co chroni Twoją marżę, klientów i budżet.
Co jeśli AI wymyśli cenę lub przyzna za duży rabat?
W proponowanym procesie ofertowania model odczytuje wymagania z dokumentów. Nie ustala cen ani rabatów. Obliczenia wykonuje kod na podstawie Twojego cennika i uzgodnionych limitów marży. Handlowiec sprawdza szkic i zatwierdza ofertę przed wysłaniem.
Czy to znaczy, że AI nigdy się nie pomyli?
Nie. Model może błędnie odczytać dokument lub pominąć informację. Dlatego pokazujemy źródła, sprawdzamy kompletność danych i testujemy proces na rzeczywistych przypadkach. Braki kierujemy do wyjaśnienia, a decyzje o konsekwencjach dla klienta wymagają zatwierdzenia przez uprawnioną osobę.
Jak uniknąć wydania całego budżetu na niedziałający prototyp?
Przed budową ustalamy zakres, koszt i mierzalne warunki odbioru. Jeśli kluczowe założenie jest niepewne, proponujemy pilotaż na uzgodnionej próbce danych. Wyniki są podstawą decyzji o dalszej inwestycji. Kod, konfigurację i dokumentację przekazujemy przy odbiorze; późniejszą opiekę wyceniamy osobno.
Co może pójść nie tak
w Twoim procesie?
Błędna wycena, opóźniona oferta, dane poza kontrolą? Opisz swoją obawę. Ustalimy, gdzie potrzebne są zabezpieczenia i co warto sprawdzić przed decyzją o wdrożeniu.
- 1Poznajemy Twoją sytuację
Gdzie błąd lub opóźnienie kosztuje Cię najwięcej?
- 2Ustalamy, od czego zacząć
Omawiamy dane, systemy i oczekiwany efekt.
- 3Otrzymujesz zakres i budżet
Wiesz, za co płacisz i jak ocenimy wynik.